Paul Peton

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Statisticien de formation et early adopter des solutions de Business Intelligence Self Service, Paul PETON accompagne les entreprises lors des étapes de collecte, transformation, modélisation, analyse et visualisation des données.

Partenaire du groupe CEGOS depuis 2009, il développe des formations autour de la data, axées sur des applications concrètes des outils Microsoft.

Quels sont les algorithmes du Big Data ?

 Quels sont les algorithmes du Big Data ?

La récente victoire du programme Google Deep Ming contre le champion du jeu de Go Lee Sedol a mis, une fois de plus en avant les performances de l’Intelligence Artificielle. Celle-ci a déjà pris une grande part dans nos vies, au travers des algorithmes de Machine Learning, mis en place par les Data Scientists. Quels

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Data scientist : le job en or du Big Data

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Le Data scientist s’impose comme le métier emblématique du phénomène Big data. Profil rare — et donc recherché —  le Data scientist associe trois compétences fortes : les mathématiques, la programmation et les connaissances métiers (marketing, par exemple).

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Les 4 sources du Big Data

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Pour piloter son activité, l’entreprise doit enrichir ses données avec celles du Big Data (volumes de données sans limite, réponses en temps réel, personnalisation accrue,…). Le Big Data permet ainsi de faire passer l’entreprise de l’analyse reporting à l’analyse prescriptive. Tour d’horizon des quatre sources d’information sur lesquelles s’appuie le Big Data.

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